Industri — Keuangan

Tutup buku bulanan, tanpa kerja manual yang melelahkan.

Tim keuangan menghabiskan hari-harinya menginput invoice, mengejar rekonsiliasi, dan menyusun ulang laporan yang itu-itu saja. Pekerjaannya repetitif, terikat tenggat waktu, dan datanya terlalu sensitif untuk ditempelkan ke tools AI publik.

Jadwalkan Konsultasi Lihat contoh penggunaan

Nilai bisnis

Kembalikan waktu tim keuangan.

Tujuannya bukan chatbot generik. Ini adalah asisten operasional terkendali yang mengurangi pekerjaan repetitif tanpa menghilangkan akuntabilitas fungsi keuangan.

Waktu kerja kembali

Kurangi waktu untuk mencari dokumen, mencocokkan transaksi, dan menyusun ulang laporan berkala.

Biaya operasional lebih rendah

Tangani volume yang lebih besar tanpa menambah upaya pemrosesan manual dalam jumlah yang sama.

Kesalahan manual berkurang

Terapkan pemeriksaan yang konsisten, tampilkan exception, dan pertahankan persetujuan manusia untuk perubahan data.

Penghematan waktu dan biaya dihitung berdasarkan proses Anda saat discovery — bukan diasumsikan di awal.

Apa yang dikerjakan

Pekerjaan nyata yang diambil alih oleh asisten ini.

Pemrosesan invoice & utang usaha

Mengekstrak rincian item, mencocokkan dengan purchase order, menandai pengecualian, dan meneruskannya untuk persetujuan — dengan persetujuan manusia sebelum data diposting ke sistem.

Rekonsiliasi bank & antar-perusahaan

Mencocokkan transaksi lintas akun dan entitas, dan hanya menampilkan selisih yang memerlukan keputusan manusia.

Laporan manajemen berkala

Menyusun paket laporan bulanan dari data ledger Anda sendiri, dengan format yang konsisten setiap periode.

Tindak lanjut piutang

Melacak umur piutang, menyusun draf korespondensi tindak lanjut, dan mencatat apa yang dikirim ke siapa.

Pertanyaan langsung dari data Anda sendiri

Ajukan pertanyaan dalam bahasa sehari-hari tentang data keuangan Anda, dan dapatkan jawaban yang berbasis ledger Anda sendiri, bukan tebakan model AI generik.

Ekstraksi kontrak & ketentuan

Menarik ketentuan pembayaran, tanggal perpanjangan, dan kewajiban dari kontrak ke dalam tampilan terstruktur yang mudah dicari.

Dari pertanyaan ke tindakan terkendali

Cara kerja di dalam tim keuangan Anda.

Staf menggunakan antarmuka familiar yang telah disetujui. Asisten mengikuti hak akses, mendasarkan setiap jawaban pada sumber yang disetujui, dan berhenti untuk persetujuan manusia sebelum mengubah data.

1
Ajukan
Pengguna keuangan mengajukan pertanyaan atau memulai tugas di antarmuka yang disetujui.
2
Periksa izin
Asisten menerapkan aturan akses tim dan data pengguna sebelum mengambil informasi apa pun.
3
Baca sumber yang disetujui
Asisten mengambil catatan relevan dari sistem seperti Odoo dan document store yang disetujui.
4
Jawab atau siapkan tindakan
Asisten memberi hasil berbasis sumber, mencatat permintaan, dan meminta persetujuan sebelum menulis kembali ke sistem.

Yang di-deploy oleh Manciti

Model AI privat dan indeks retrieval
Knowledge layer untuk kebijakan dan dokumen keuangan
Workflow coordinator dengan gerbang persetujuan manusia
Connector ke ERP dan sistem dokumen yang disetujui
Kontrol akses berbasis peran dan layanan audit
Server kendali pelanggan dan dukungan lokal berkelanjutan

Pilih batas antarmuka

Antarmuka internal sepenuhnya terisolasi

Untuk tanpa transport pesan eksternal. Seluruh interaksi tetap berada di lingkungan yang disetujui.

Integrasi Microsoft Teams

Untuk pengalaman kerja yang familiar. Pesan dan jawaban mengikuti konfigurasi residensi, retensi, dan DLP tenant Microsoft 365 Anda.

Kedaulatan data

Inti AI keuangan tetap berada di lingkungan kendali Anda

Ledger, payroll, akun pelanggan, dan kontrak tetap berada di sistem sumber yang disetujui. Model, indeks retrieval, workflow service, dan audit log berjalan di infrastruktur yang Anda kendalikan; komponen ini tidak dikirim ke penyedia model AI eksternal.

Untuk tanpa transport pesan eksternal, pilih antarmuka internal yang sepenuhnya terisolasi. Jika Teams digunakan, pesan pengguna dan jawaban asisten ditangani sesuai konfigurasi residensi, retensi, dan DLP tenant Microsoft 365 Anda.

Setiap permintaan dan tindakan tercatat dalam audit log, dan setiap langkah yang mengubah data memerlukan persetujuan manusia — sesuatu yang dibutuhkan fungsi keuangan agar tetap dapat diaudit.

Cara kerja deployment privat

Mulai dengan bukti

Finance AI Discovery

2–3 minggu

Kami mulai dari satu sub-tim keuangan dan satu workflow bernilai tinggi, lalu membuktikan business case menggunakan proses, volume, dan kontrol Anda.

Diskusikan workflow keuangan

Yang Anda terima

Pemetaan workflow saat ini dan kebutuhan kontrol
Demonstrasi yang berfungsi dengan sample data yang disetujui
Business case berdasarkan waktu, volume, dan tingkat kesalahan Anda
Lingkup harga tetap untuk production build

Tidak ada komitmen setelah discovery. Jika angkanya tidak mendukung build, Anda tetap memperoleh proses dan business case yang jelas.

AI untuk Tim Keuangan

Manciti akan menyusun pilot pada satu use case bernilai tinggi sebelum Anda berkomitmen lebih jauh.

Jadwalkan Konsultasi